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學生對 IBM 技能网络 提供的 Deep Neural Networks with PyTorch 的評價和反饋

4.4
1,249 個評分

課程概述

The course will teach you how to develop deep learning models using Pytorch. The course will start with Pytorch's tensors and Automatic differentiation package. Then each section will cover different models starting off with fundamentals such as Linear Regression, and logistic/softmax regression. Followed by Feedforward deep neural networks, the role of different activation functions, normalization and dropout layers. Then Convolutional Neural Networks and Transfer learning will be covered. Finally, several other Deep learning methods will be covered. Learning Outcomes: After completing this course, learners will be able to: • explain and apply their knowledge of Deep Neural Networks and related machine learning methods • know how to use Python libraries such as PyTorch for Deep Learning applications • build Deep Neural Networks using PyTorch...

熱門審閱

SY

2020年4月29日

An extremely good course for anyone starting to build deep learning models. I am very satisfied at the end of this course as i was able to code models easily using pytorch. Definitely recomended!!

RA

2020年5月15日

This is not a bad course at all. One feedback, however, is making the quizzes longer, and adding difficult questions especially concept-based one in the quiz will be more rewarding and valuable.

篩選依據:

251 - Deep Neural Networks with PyTorch 的 271 個評論(共 271 個)

創建者 Johannes D

2022年6月10日

創建者 Dan P

2022年5月13日

創建者 Will G R

2021年2月11日

創建者 Iain G

2020年4月2日

創建者 Moritz A

2022年6月13日

創建者 Alex D

2020年10月4日

創建者 Victor B

2020年3月27日

創建者 Jack C

2020年3月10日

創建者 Nicolas B

2021年10月20日

創建者 Alessandra B

2020年5月9日

創建者 sylvain g

2020年3月19日

創建者 Karthik R

2021年4月9日

創建者 Dennis T

2020年10月31日

創建者 Sharad J

2021年11月29日

創建者 Muzamal A

2020年5月3日

創建者 Łukasz C

2020年3月18日

創建者 Kartik S

2020年10月26日

創建者 Pratik B

2020年4月12日

創建者 Xihan L

2022年8月2日

創建者 Walter c

2021年6月20日

創建者 Javier J M

2021年2月22日