課程信息

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可靈活調整截止日期
根據您的日程表重置截止日期。
可分享的證書
完成後獲得證書
100% 在線
立即開始,按照自己的計劃學習。
中級

Calculus, Linear algebra, Python

完成時間大約為40 小時
英語(English)

您將學到的內容有

  • Use modern machine learning tools and python libraries.

  • Compare logistic regression’s strengths and weaknesses.

  • Explain how to deal with linearly-inseparable data.

  • Explain what decision tree is & how it splits nodes.

您將獲得的技能

  • Hyperparameter
  • Decision Tree
  • ensembling
  • sklearn
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Calculus, Linear algebra, Python

完成時間大約為40 小時
英語(English)

授課教師

提供方

Placeholder

科罗拉多大学波德分校

立即開始攻讀碩士學位

此 課程 隸屬於 科罗拉多大学波德分校 提供的 100% 在線 Master of Science in Data Science。 如果您被錄取參加全部課程,您的課程將計入您的學位學習進程。

授課大綱 - 您將從這門課程中學到什麼

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完成時間為 7 小時

Introduction to Machine Learning, Linear Regression

完成時間為 7 小時
5 個視頻 (總計 67 分鐘), 11 個閱讀材料, 6 個測驗
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完成時間為 6 小時

Multilinear Regression

完成時間為 6 小時
4 個視頻 (總計 44 分鐘), 5 個閱讀材料, 3 個測驗
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完成時間為 7 小時

Logistic Regression

完成時間為 7 小時
4 個視頻 (總計 63 分鐘), 6 個閱讀材料, 3 個測驗
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完成時間為 7 小時

Non-parametric Models

完成時間為 7 小時
5 個視頻 (總計 66 分鐘), 6 個閱讀材料, 3 個測驗

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