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學生對 约翰霍普金斯大学 提供的 实用机器学习 的評價和反饋

4.5
3,215 個評分

課程概述

One of the most common tasks performed by data scientists and data analysts are prediction and machine learning. This course will cover the basic components of building and applying prediction functions with an emphasis on practical applications. The course will provide basic grounding in concepts such as training and tests sets, overfitting, and error rates. The course will also introduce a range of model based and algorithmic machine learning methods including regression, classification trees, Naive Bayes, and random forests. The course will cover the complete process of building prediction functions including data collection, feature creation, algorithms, and evaluation....

熱門審閱

JC

2017年1月16日

excellent course. Be prepared to learn a lot if you work hard and don't give up if you think it is hard, just continue thinking, and interact with other students and tutors + Google and Stackoverflow!

MR

2020年8月13日

recommended for all the 21st centuary students who might be intrested to play with data in future or some kind of work related to make predictions systemically must have good knowledge of this course

篩選依據:

276 - 实用机器学习 的 300 個評論(共 610 個)

創建者 Bo L

2016年5月4日

創建者 Camila M F F

2019年12月27日

創建者 Deleted A

2017年12月4日

創建者 Nigel M

2017年10月3日

創建者 David Y

2016年2月9日

創建者 sampath p

2017年10月13日

創建者 Deogratias K

2019年8月16日

創建者 Tasif A

2017年6月16日

創建者 Jeru

2016年11月23日

創建者 Rodney J

2017年7月30日

創建者 Patrick A F d S

2017年3月2日

創建者 Valentin K

2017年9月25日

創建者 Rui W

2020年3月1日

創建者 Divvya T

2017年10月29日

創建者 xuanru s

2017年1月24日

創建者 Federica G

2022年11月25日

創建者 Mohsen N F

2021年6月26日

創建者 sagar s

2017年9月19日

創建者 Khairul A

2020年5月23日

創建者 UDBODH

2016年5月14日

創建者 Peter B

2018年9月6日

創建者 chris

2017年9月20日

創建者 Jitender K

2016年6月3日

創建者 Emerson L

2020年3月21日

創建者 Luis A

2018年3月27日