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學生對 约翰霍普金斯大学 提供的 实用机器学习 的評價和反饋

4.5
3,215 個評分

課程概述

One of the most common tasks performed by data scientists and data analysts are prediction and machine learning. This course will cover the basic components of building and applying prediction functions with an emphasis on practical applications. The course will provide basic grounding in concepts such as training and tests sets, overfitting, and error rates. The course will also introduce a range of model based and algorithmic machine learning methods including regression, classification trees, Naive Bayes, and random forests. The course will cover the complete process of building prediction functions including data collection, feature creation, algorithms, and evaluation....

熱門審閱

JC

2017年1月16日

excellent course. Be prepared to learn a lot if you work hard and don't give up if you think it is hard, just continue thinking, and interact with other students and tutors + Google and Stackoverflow!

MR

2020年8月13日

recommended for all the 21st centuary students who might be intrested to play with data in future or some kind of work related to make predictions systemically must have good knowledge of this course

篩選依據:

26 - 实用机器学习 的 50 個評論(共 610 個)

創建者 ANDREW L

2016年1月27日

創建者 Humberto R

2018年2月13日

創建者 Megan P

2021年4月22日

創建者 Leo C

2020年7月16日

創建者 Peter G

2016年2月28日

創建者 Luca S

2021年8月6日

創建者 Eric E

2021年5月21日

創建者 Thomas H

2016年2月8日

創建者 Bob W

2017年4月9日

創建者 MD A

2017年1月12日

創建者 David S

2016年2月7日

創建者 Zhiming

2017年9月29日

創建者 José A R N

2016年12月8日

創建者 Triston C

2017年5月27日

創建者 Gopinath T

2021年4月11日

創建者 Edward R

2017年12月17日

創建者 Rebecca K

2018年9月23日

創建者 Nirav D

2016年4月2日

創建者 HIN-WENG W

2017年2月7日

創建者 Raja F Z

2020年4月13日

創建者 Rishabh J

2017年8月22日

創建者 Nino P

2019年5月24日

創建者 Paula L

2016年12月2日

創建者 Bill K

2016年2月10日

創建者 Stephanie D

2017年5月21日