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學生對 约翰霍普金斯大学 提供的 实用机器学习 的評價和反饋

4.5
3,215 個評分

課程概述

One of the most common tasks performed by data scientists and data analysts are prediction and machine learning. This course will cover the basic components of building and applying prediction functions with an emphasis on practical applications. The course will provide basic grounding in concepts such as training and tests sets, overfitting, and error rates. The course will also introduce a range of model based and algorithmic machine learning methods including regression, classification trees, Naive Bayes, and random forests. The course will cover the complete process of building prediction functions including data collection, feature creation, algorithms, and evaluation....

熱門審閱

JC

2017年1月16日

excellent course. Be prepared to learn a lot if you work hard and don't give up if you think it is hard, just continue thinking, and interact with other students and tutors + Google and Stackoverflow!

MR

2020年8月13日

recommended for all the 21st centuary students who might be intrested to play with data in future or some kind of work related to make predictions systemically must have good knowledge of this course

篩選依據:

51 - 实用机器学习 的 75 個評論(共 610 個)

創建者 Yusuf E

2018年10月17日

創建者 Athanasios S

2018年8月9日

創建者 Dave H

2019年2月23日

創建者 Pei-Pei L

2017年7月26日

創建者 Kristin A

2018年1月9日

創建者 Samuel H

2016年2月17日

創建者 Mohammad A

2019年1月17日

創建者 manny d

2017年9月9日

創建者 ARVIND K S

2020年5月23日

創建者 Joseph

2016年12月13日

創建者 Adam R

2018年11月11日

創建者 Massimo M

2018年4月21日

創建者 Ben H

2019年10月7日

創建者 Anuj P

2019年2月21日

創建者 Jerome C

2017年1月17日

創建者 Vivek G

2020年11月9日

創建者 Muhammad R

2020年8月14日

創建者 Angel D

2017年3月1日

創建者 Araks S

2017年8月30日

創建者 Rafael M

2018年11月13日

創建者 Jared P

2017年6月25日

創建者 Simeon E

2017年8月2日

創建者 Harris P

2017年1月16日

創建者 Nikhil K

2016年2月19日

創建者 Caner A I

2017年4月12日