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學生對 约翰霍普金斯大学 提供的 生活中的数据科学 的評價和反饋

4.4
2,328 個評分

課程概述

Have you ever had the perfect data science experience? The data pull went perfectly. There were no merging errors or missing data. Hypotheses were clearly defined prior to analyses. Randomization was performed for the treatment of interest. The analytic plan was outlined prior to analysis and followed exactly. The conclusions were clear and actionable decisions were obvious. Has that every happened to you? Of course not. Data analysis in real life is messy. How does one manage a team facing real data analyses? In this one-week course, we contrast the ideal with what happens in real life. By contrasting the ideal, you will learn key concepts that will help you manage real life analyses. This is a focused course designed to rapidly get you up to speed on doing data science in real life. Our goal was to make this as convenient as possible for you without sacrificing any essential content. We've left the technical information aside so that you can focus on managing your team and moving it forward. After completing this course you will know how to: 1, Describe the “perfect” data science experience 2. Identify strengths and weaknesses in experimental designs 3. Describe possible pitfalls when pulling / assembling data and learn solutions for managing data pulls. 4. Challenge statistical modeling assumptions and drive feedback to data analysts 5. Describe common pitfalls in communicating data analyses 6. Get a glimpse into a day in the life of a data analysis manager. The course will be taught at a conceptual level for active managers of data scientists and statisticians. Some key concepts being discussed include: 1. Experimental design, randomization, A/B testing 2. Causal inference, counterfactuals, 3. Strategies for managing data quality. 4. Bias and confounding 5. Contrasting machine learning versus classical statistical inference Course promo: https://www.youtube.com/watch?v=9BIYmw5wnBI Course cover image by Jonathan Gross. Creative Commons BY-ND https://flic.kr/p/q1vudb...
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Statistics review

(44 條評論)

熱門審閱

SM

2017年8月19日

A very good and concise course that helps to understand the basics of the Data Science and its applications. The examples are very relevant and helps to understand the topic easily.

ES

2017年11月11日

Highly educational course on the realities of data analysis. Many good tips for your own analyses as well as for managing others responsible for coherent and accurate analyses.

篩選依據:

201 - 生活中的数据科学 的 225 個評論(共 281 個)

創建者 Debasish M

2017年2月2日

創建者 TCHUENTE D

2016年10月19日

創建者 Gustavo V

2019年4月13日

創建者 Deepak G

2016年6月28日

創建者 Sangeeta N

2021年2月21日

創建者 Chris C

2017年11月22日

創建者 Jomo C

2018年1月28日

創建者 Rorie D

2016年4月20日

創建者 Navneet W

2020年9月10日

創建者 Brian N

2018年4月10日

創建者 Paul C

2016年11月4日

創建者 Paulose B

2016年10月31日

創建者 JERRY O

2020年1月22日

創建者 SANTOSH K R

2017年1月7日

創建者 Hubertus H

2017年1月27日

創建者 Nachum S

2018年7月13日

創建者 Setia B

2017年12月6日

創建者 Jeffery T

2017年11月30日

創建者 Angel S

2016年1月17日

創建者 Venuprasad R

2016年1月5日

創建者 Rui R

2017年6月18日

創建者 SARAVANAN.V

2020年6月20日

創建者 Deepa F P

2017年9月5日

創建者 SARMAD H

2020年8月5日

創建者 R.K.Suriyakumar

2020年6月7日