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學生對 约翰霍普金斯大学 提供的 回归模型 的評價和反饋

4.4
3,314 個評分

課程概述

Linear models, as their name implies, relates an outcome to a set of predictors of interest using linear assumptions. Regression models, a subset of linear models, are the most important statistical analysis tool in a data scientist’s toolkit. This course covers regression analysis, least squares and inference using regression models. Special cases of the regression model, ANOVA and ANCOVA will be covered as well. Analysis of residuals and variability will be investigated. The course will cover modern thinking on model selection and novel uses of regression models including scatterplot smoothing....

熱門審閱

KA

2017年12月16日

Excellent course that is jam-packed with useful material! It is quite challenging and gives a thorough grounding in how to approach the process of selecting a linear regression model for a data set.

DA

2019年3月10日

This module was the maximum. I learned how powerful the use of Regression Models techniques in Data Science analysis is. I thank Professor Brian Caffo for sharing his knowledge with us. Thank you!

篩選依據:

251 - 回归模型 的 275 個評論(共 551 個)

創建者 Satya P

2022年5月16日

創建者 Lawar S V

2017年4月19日

創建者 Yoselin A

2021年4月13日

創建者 Spencer C

2021年4月11日

創建者 Victor A d S P

2020年4月17日

創建者 Viditya T

2018年3月26日

創建者 Yatin M

2017年12月4日

創建者 Bhopal

2017年1月16日

創建者 Samiul A

2017年1月12日

創建者 SOTO A A

2020年9月21日

創建者 ADALBER C L

2020年9月21日

創建者 giovanni g

2019年10月18日

創建者 Antonio V

2019年1月9日

創建者 Philip M

2018年11月7日

創建者 JEEWESH K J

2017年10月9日

創建者 Marildo G F

2017年8月25日

創建者 FARZAD R

2017年5月30日

創建者 João P S

2016年11月3日

創建者 Suprotik S

2020年11月30日

創建者 Pablo R

2020年8月5日

創建者 Rob S

2020年3月1日

創建者 Sebastian R

2017年9月19日

創建者 Mbikazi K

2021年6月18日

創建者 MANDALA S

2020年10月16日

創建者 Yanan D

2019年5月24日