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學生對 洛桑联邦理工学院 提供的 Big Data Analysis with Scala and Spark 的評價和反饋

4.6
2,565 個評分

課程概述

Manipulating big data distributed over a cluster using functional concepts is rampant in industry, and is arguably one of the first widespread industrial uses of functional ideas. This is evidenced by the popularity of MapReduce and Hadoop, and most recently Apache Spark, a fast, in-memory distributed collections framework written in Scala. In this course, we'll see how the data parallel paradigm can be extended to the distributed case, using Spark throughout. We'll cover Spark's programming model in detail, being careful to understand how and when it differs from familiar programming models, like shared-memory parallel collections or sequential Scala collections. Through hands-on examples in Spark and Scala, we'll learn when important issues related to distribution like latency and network communication should be considered and how they can be addressed effectively for improved performance. Learning Outcomes. By the end of this course you will be able to: - read data from persistent storage and load it into Apache Spark, - manipulate data with Spark and Scala, - express algorithms for data analysis in a functional style, - recognize how to avoid shuffles and recomputation in Spark, Recommended background: You should have at least one year programming experience. Proficiency with Java or C# is ideal, but experience with other languages such as C/C++, Python, Javascript or Ruby is also sufficient. You should have some familiarity using the command line. This course is intended to be taken after Parallel Programming: https://www.coursera.org/learn/parprog1....

熱門審閱

CC

2017年6月7日

The sessions where clearly explained and focused. Some of the exercises contained slightly confusing hints and information, but I'm sure those mistakes will be ironed out in future iterations. Thanks!

BP

2019年11月28日

Excellent overview of Spark, including exercises that solidify what you learn during the lectures. The development environment setup tutorials were also very helpful, as I had not yet worked with sbt.

篩選依據:

476 - Big Data Analysis with Scala and Spark 的 500 個評論(共 507 個)

創建者 Yann L M

2017年3月19日

創建者 Rug

2022年3月10日

創建者 Benjamin S

2017年9月12日

創建者 Gian U L

2017年5月7日

創建者 Aaron H

2018年1月22日

創建者 Virapat K

2021年2月2日

創建者 Serg D

2020年4月14日

創建者 Aitor S G

2021年2月24日

創建者 Nikita V

2017年5月11日

創建者 Moiseenko A

2020年5月6日

創建者 Kyle J

2019年5月21日

創建者 Virginija D

2017年8月7日

創建者 Jinyi S

2021年5月9日

創建者 Hans R

2020年10月25日

創建者 Mortatha K H

2020年7月8日

創建者 Ioannis A

2018年9月25日

創建者 Cherniaev A

2021年2月7日

創建者 José F

2017年4月17日

創建者 Vladyslav S

2017年5月6日

創建者 Prathviraj S C

2020年2月25日

創建者 Mikołaj J

2017年6月5日

創建者 Owen N

2017年4月9日

創建者 Vassileios L

2021年6月5日

創建者 rafael f o

2020年6月7日

創建者 Dan O

2017年3月25日