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學生對 Coursera Project Network 提供的 Machine Learning Pipelines with Azure ML Studio 的評價和反饋

4.6
657 個評分

課程概述

In this project-based course, you are going to build an end-to-end machine learning pipeline in Azure ML Studio, all without writing a single line of code! This course uses the Adult Income Census data set to train a model to predict an individual's income. It predicts whether an individual's annual income is greater than or less than $50,000. The estimator used in this project is a Two-Class Boosted Decision Tree classifier. Some of the features used to train the model are age, education, occupation, etc. Once you have scored and evaluated the model on the test data, you will deploy the trained model as an Azure Machine Learning web service. In just under an hour, you will be able to send new data to the web service API and receive the resulting predictions. This is the second course in this series on building machine learning applications using Azure Machine Learning Studio. I highly encourage you to take the first course before proceeding. It has instructions on how to set up your Azure ML account with $200 worth of free credit to get started with running your experiments! This course runs on Coursera's hands-on project platform called Rhyme. On Rhyme, you do projects in a hands-on manner in your browser. You will get instant access to pre-configured cloud desktops containing all of the software and data you need for the project. Everything is already set up directly in your internet browser so you can just focus on learning. For this project, you’ll get instant access to a cloud desktop with Python, Jupyter, and scikit-learn pre-installed. Notes: - You will be able to access the cloud desktop 5 times. However, you will be able to access instructions videos as many times as you want. - This course works best for learners who are based in the North America region. We’re currently working on providing the same experience in other regions....

熱門審閱

MT

2021年8月15日

It was an excellent learning from a novice like me in the last part of the project I got lagged but the rest I learned thank you i hope i can attend more projects like this to gain more experience

AT

2020年6月5日

I have learn most quality things and practical knowledge with machine learning pipelines with Azure ML studio which is very useful for our future & It can help me in my life.

篩選依據:

1 - Machine Learning Pipelines with Azure ML Studio 的 25 個評論(共 101 個)

創建者 Georgina P

2020年4月11日

創建者 Ayush T

2020年6月6日

創建者 Rushikesh S

2020年8月14日

創建者 Adrian R N

2020年6月7日

創建者 Messias U

2021年1月23日

創建者 MANASWINI P T

2021年8月16日

創建者 Sruthi a

2020年9月13日

創建者 Manish B

2020年9月14日

創建者 Mustafa A

2020年9月18日

創建者 Suhaimi C

2020年9月25日

創建者 Von B M

2022年10月9日

創建者 Amit G

2021年5月28日

創建者 Lucas F M

2021年7月20日

創建者 Divyansh L

2021年12月8日

創建者 Hari P

2021年7月23日

創建者 Vandith S K

2021年7月16日

創建者 1808 M A A G

2021年3月9日

創建者 KARTIK J

2021年5月25日

創建者 Prabhleen k

2020年9月16日

創建者 SANTU K J

2022年2月18日

創建者 Gaganjotsingh

2020年9月18日

創建者 Deleted A

2020年9月13日

創建者 Ramachandra A V

2021年2月15日

創建者 Nawas N

2021年2月14日

創建者 daniel s

2021年3月13日