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學生對 Coursera Project Network 提供的 Medical Diagnosis using Support Vector Machines 的評價和反饋

4.5
61 個評分

課程概述

In this one hour long project-based course, you will learn the basics of support vector machines using Python and scikit-learn. The dataset we are going to use comes from the National Institute of Diabetes and Digestive and Kidney Diseases, and contains anonymized diagnostic measurements for a set of female patients. We will train a support vector machine to predict whether a new patient has diabetes based on such measurements. By the end of this course, you will be able to model an existing dataset with the goal of making predictions about new data. This is a first step on the path to mastering machine learning. Note: This course works best for learners who are based in the North America region. We’re currently working on providing the same experience in other regions....

熱門審閱

篩選依據:

1 - Medical Diagnosis using Support Vector Machines 的 15 個評論(共 15 個)

創建者 Vishnu R

2020年7月11日

創建者 Yasir A

2020年9月13日

創建者 Nikita H

2020年9月22日

創建者 ANURAG P

2020年7月11日

創建者 Diana C

2020年11月22日

創建者 ESTEBAN P J

2021年9月16日

創建者 Gregory G J

2021年1月7日

創建者 Kamlesh C

2020年8月27日

創建者 VINAYAK M

2020年7月20日

創建者 Isaac S

2020年7月8日

創建者 Edward N

2021年9月25日

創建者 Himanka K

2022年3月12日

創建者 Ran B R

2021年6月9日

創建者 Rushikesh S

2020年7月12日

創建者 Shubhra P

2020年7月23日