Tensorflow : Analyse de Sentiments avec Word Embedding

提供方
在此指導項目中,您將:
2 hours
中級
無需下載
分屏視頻
法語(French)
僅限桌面

Dans ce projet guidé, vous créerez un modèle de Machine Learning d’analyse de sentiments par classification de textes avec Tensorflow, en utilisant le plongement de mots (Word Embedding). Vous allez vous exercer avec des données collectées sur le site www.allocine.fr Le word embedding est une méthode d'apprentissage d'une représentation de mots utilisée traitement automatique des langues. Il donne d’excellents résultats comme vous pourrez le constater dans ce projet guidé. Ce cours est destiné aux ingénieurs en Machine Learning, au Data Scientists et tous les curieux désireux d’apprendre à faire de la classification de textes facilement.

您要培養的技能

  • Deep Learning

  • Word Embedding

  • Tensorflow

  • Programmation Python

  • Classification de Texte

分步進行學習

在與您的工作區一起在分屏中播放的視頻中,您的授課教師將指導您完成每個步驟:

指導項目工作原理

您的工作空間就是瀏覽器中的雲桌面,無需下載

在分屏視頻中,您的授課教師會為您提供分步指導

常見問題