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學生對 New York University 提供的 Overview of Advanced Methods of Reinforcement Learning in Finance 的評價和反饋

3.8
78 個評分

課程概述

In the last course of our specialization, Overview of Advanced Methods of Reinforcement Learning in Finance, we will take a deeper look into topics discussed in our third course, Reinforcement Learning in Finance. In particular, we will talk about links between Reinforcement Learning, option pricing and physics, implications of Inverse Reinforcement Learning for modeling market impact and price dynamics, and perception-action cycles in Reinforcement Learning. Finally, we will overview trending and potential applications of Reinforcement Learning for high-frequency trading, cryptocurrencies, peer-to-peer lending, and more. After taking this course, students will be able to - explain fundamental concepts of finance such as market equilibrium, no arbitrage, predictability, - discuss market modeling, - Apply the methods of Reinforcement Learning to high-frequency trading, credit risk peer-to-peer lending, and cryptocurrencies trading....

熱門審閱

篩選依據:

1 - Overview of Advanced Methods of Reinforcement Learning in Finance 的 12 個評論(共 12 個)

創建者 Teemu P

2019年3月16日

創建者 Wei X

2020年3月28日

創建者 Matthieu B

2018年9月29日

創建者 Ehsan F

2020年3月16日

創建者 Yi W

2022年5月15日

創建者 Ishrit T

2019年12月8日

創建者 Niklas O

2018年10月15日

創建者 Kenneth N

2022年7月26日

創建者 Daria Y

2019年12月12日

創建者 Rodrigo A d S

2019年5月31日

創建者 Luis A

2019年9月28日

創建者 Abdelrahman T A

2020年1月26日