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學生對 IBM 技能网络 提供的 使用 Python 进行数据分析 的評價和反饋

4.7
16,009 個評分

課程概述

Analyzing data with Python is an essential skill for Data Scientists and Data Analysts. This course will take you from the basics of data analysis with Python to building and evaluating data models. Topics covered include: - collecting and importing data - cleaning, preparing & formatting data - data frame manipulation - summarizing data - building machine learning regression models - model refinement - creating data pipelines You will learn how to import data from multiple sources, clean and wrangle data, perform exploratory data analysis (EDA), and create meaningful data visualizations. You will then predict future trends from data by developing linear, multiple, polynomial regression models & pipelines and learn how to evaluate them. In addition to video lectures you will learn and practice using hands-on labs and projects. You will work with several open source Python libraries, including Pandas and Numpy to load, manipulate, analyze, and visualize cool datasets. You will also work with scipy and scikit-learn, to build machine learning models and make predictions. If you choose to take this course and earn the Coursera course certificate, you will also earn an IBM digital badge....

熱門審閱

RP

2019年4月19日

perfect for beginner level. all the concepts with code and parameter wise have been explained excellently. overall best course in making anyone eager to learn from basics to handle advances with ease.

SC

2020年5月5日

I started this course without any knowledge on Data Analysis with Python, and by the end of the course I was able to understand the basics of Data Analysis, usage of different libraries and functions.

篩選依據:

1301 - 使用 Python 进行数据分析 的 1325 個評論(共 2,417 個)

創建者 igitissah@yahoo.co.uk

2021年8月10日

創建者 ziyao C

2020年10月5日

創建者 Ying G

2020年8月25日

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2020年6月6日

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2019年12月21日

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2019年12月16日

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創建者 Enrique C

2019年8月24日