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學生對 约翰霍普金斯大学 提供的 Advanced Linear Models for Data Science 2: Statistical Linear Models 的評價和反饋

4.5
83 個評分

課程概述

Welcome to the Advanced Linear Models for Data Science Class 2: Statistical Linear Models. This class is an introduction to least squares from a linear algebraic and mathematical perspective. Before beginning the class make sure that you have the following: - A basic understanding of linear algebra and multivariate calculus. - A basic understanding of statistics and regression models. - At least a little familiarity with proof based mathematics. - Basic knowledge of the R programming language. After taking this course, students will have a firm foundation in a linear algebraic treatment of regression modeling. This will greatly augment applied data scientists' general understanding of regression models....

熱門審閱

SM

2020年4月2日

This is a great course from Johns Hopkins University . By taking this course, I improved my Data Management, Statistical Programming, and Statistics skills.

PP

2019年10月12日

It is a very good course for any statistics to learn and have a sweet tastes of math and its behind functionality on data.

篩選依據:

1 - Advanced Linear Models for Data Science 2: Statistical Linear Models 的 13 個評論(共 13 個)

創建者 Sehresh M

2020年4月3日

創建者 Mark L

2017年1月31日

創建者 Christian J H

2020年12月12日

創建者 Ben R

2022年5月8日

創建者 Đạt N

2019年10月12日

創建者 Pawel P

2019年4月18日

創建者 Sergio G

2017年7月23日

創建者 wajdi a

2020年6月6日

創建者 SAYANTAN D

2020年7月27日

創建者 RAMAKRISHNA R

2020年6月30日

創建者 Sandeep J

2020年8月7日

創建者 Ian K

2020年8月22日

創建者 Mostofa K

2020年7月29日