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學生對 伦敦帝国学院 提供的 Logistic Regression in R for Public Health 的評價和反饋

4.8
324 個評分

課程概述

Welcome to Logistic Regression in R for Public Health! Why logistic regression for public health rather than just logistic regression? Well, there are some particular considerations for every data set, and public health data sets have particular features that need special attention. In a word, they're messy. Like the others in the series, this is a hands-on course, giving you plenty of practice with R on real-life, messy data, with predicting who has diabetes from a set of patient characteristics as the worked example for this course. Additionally, the interpretation of the outputs from the regression model can differ depending on the perspective that you take, and public health doesn’t just take the perspective of an individual patient but must also consider the population angle. That said, much of what is covered in this course is true for logistic regression when applied to any data set, so you will be able to apply the principles of this course to logistic regression more broadly too. By the end of this course, you will be able to: Explain when it is valid to use logistic regression Define odds and odds ratios Run simple and multiple logistic regression analysis in R and interpret the output Evaluate the model assumptions for multiple logistic regression in R Describe and compare some common ways to choose a multiple regression model This course builds on skills such as hypothesis testing, p values, and how to use R, which are covered in the first two courses of the Statistics for Public Health specialisation. If you are unfamiliar with these skills, we suggest you review Statistical Thinking for Public Health and Linear Regression for Public Health before beginning this course. If you are already familiar with these skills, we are confident that you will enjoy furthering your knowledge and skills in Statistics for Public Health: Logistic Regression for Public Health. We hope you enjoy the course!...

熱門審閱

RP

2020年12月18日

Very good specialisation on logistic regression, with depth info not only on how-to of the model creation itself, but interpreting and choosing between multiple ones. I fully recommend it.

RR

2020年12月23日

This is a wonderful course. Anyone who wants to model a binary classification model must go for this course. It covers everything in details with logic and humour.

篩選依據:

1 - Logistic Regression in R for Public Health 的 25 個評論(共 66 個)

創建者 Sajith S

2020年4月11日

創建者 Nevin J

2019年12月5日

創建者 LIANG Y

2020年8月22日

創建者 Ollie D

2020年8月27日

創建者 kasra k

2021年4月28日

創建者 SAVINO S

2020年9月29日

創建者 Wei Q L

2020年8月31日

創建者 Mohammad R W

2019年11月18日

創建者 Arijit N

2019年12月3日

創建者 Vivekananda D

2019年6月19日

創建者 Maria G G H

2020年3月9日

創建者 Ikenna M

2020年1月23日

創建者 Erin

2019年11月12日

創建者 Roxana P

2020年12月19日

創建者 Rahul R

2020年12月24日

創建者 Tommy G

2019年9月10日

創建者 ji t

2019年4月5日

創建者 Pei-Yu L

2020年9月28日

創建者 Luna D R

2020年8月17日

創建者 Rob v M

2020年3月24日

創建者 Donghan S

2019年9月27日

創建者 Elisabeth P

2021年2月12日

創建者 Paweł P

2022年11月23日

創建者 Sergio P

2019年10月18日

創建者 Ying Q

2022年8月9日