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學生對 SAS 提供的 使用 SAS Viya 进行机器学习 的評價和反饋

4.7
97 個評分

課程概述

This course covers the theoretical foundation for different techniques associated with supervised machine learning models. In addition, a business case study is defined to guide participants through all steps of the analytical life cycle, from problem understanding to model deployment, through data preparation, feature selection, model training and validation, and model assessment. A series of demonstrations and exercises is used to reinforce the concepts and the analytical approach to solving business problems. This course uses Model Studio, the pipeline flow interface in SAS Viya that enables you to prepare, develop, compare, and deploy advanced analytics models. You learn to train supervised machine learning models to make better decisions on big data. The SAS applications used in this course make machine learning possible without programming or coding....

熱門審閱

TA

2019年7月5日

Easy to follow even with limited statistics knowledge.

Instructors teach the basics to get you started and best of all the software is included so you can practice.

RM

2020年4月7日

I found this course SAS Viya really excellent and useful for Data Scientist. I would recommend it to anyone interested in learning and deploy machine learning.

篩選依據:

1 - 使用 SAS Viya 进行机器学习 的 18 個評論(共 18 個)

創建者 Pablo M P

2019年6月22日

創建者 Elven J

2019年5月24日

創建者 Aline R

2022年9月15日

創建者 Tricia A

2019年7月6日

創建者 Ravi M

2020年4月8日

創建者 Pritesh D

2020年6月11日

創建者 SATISH C S

2020年3月13日

創建者 Daming Z

2020年5月10日

創建者 Gregg H

2019年11月19日

創建者 saurabh p

2020年2月22日

創建者 Karina R

2020年8月6日

創建者 Ibrahima B

2020年8月11日

創建者 Ananda K

2022年5月6日

創建者 Shivanand R B

2020年5月24日

創建者 Enrique O

2021年1月6日

創建者 Rafael B

2019年8月11日

創建者 ketki

2020年5月12日

創建者 rohit r

2020年4月29日