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學生對 华盛顿大学 提供的 Machine Learning: Regression 的評價和反饋

4.8
5,503 個評分

課程概述

Case Study - Predicting Housing Prices In our first case study, predicting house prices, you will create models that predict a continuous value (price) from input features (square footage, number of bedrooms and bathrooms,...). This is just one of the many places where regression can be applied. Other applications range from predicting health outcomes in medicine, stock prices in finance, and power usage in high-performance computing, to analyzing which regulators are important for gene expression. In this course, you will explore regularized linear regression models for the task of prediction and feature selection. You will be able to handle very large sets of features and select between models of various complexity. You will also analyze the impact of aspects of your data -- such as outliers -- on your selected models and predictions. To fit these models, you will implement optimization algorithms that scale to large datasets. Learning Outcomes: By the end of this course, you will be able to: -Describe the input and output of a regression model. -Compare and contrast bias and variance when modeling data. -Estimate model parameters using optimization algorithms. -Tune parameters with cross validation. -Analyze the performance of the model. -Describe the notion of sparsity and how LASSO leads to sparse solutions. -Deploy methods to select between models. -Exploit the model to form predictions. -Build a regression model to predict prices using a housing dataset. -Implement these techniques in Python....

熱門審閱

KM

2020年5月4日

Excellent professor. Fundamentals and math are provided as well. Very good notebooks for the assignments...it’s just that turicreate library that caused some issues, however the course deserves a 5/5

PD

2016年3月16日

I really enjoyed all the concepts and implementations I did along this course....except during the Lasso module. I found this module harder than the others but very interesting as well. Great course!

篩選依據:

1 - Machine Learning: Regression 的 25 個評論(共 987 個)

創建者 Ernie M

2017年9月25日

創建者 Kelsey H

2020年3月1日

創建者 Rohan G L

2020年8月29日

創建者 Pantelis H

2016年4月7日

創建者 Chase M

2016年1月26日

創建者 Ferenc F P

2018年1月10日

創建者 Gowtham A B

2020年10月8日

創建者 Leonardo D

2018年10月28日

創建者 Jafed E G

2019年7月6日

創建者 Konduri V

2018年12月25日

創建者 Pau D

2016年3月17日

創建者 Jeyanthi T

2018年8月11日

創建者 Hiral P

2018年10月9日

創建者 Gabriele P

2019年4月16日

創建者 Robert K

2020年8月14日

創建者 Rajib D

2019年9月5日

創建者 Prasad B D

2016年1月15日

創建者 Theo L

2016年1月5日

創建者 Patrick M

2016年2月1日

創建者 Carlos D M

2016年1月18日

創建者 Havan A

2016年3月13日

創建者 Phil B

2018年1月29日

創建者 David M

2017年9月8日

創建者 Sean S

2018年2月18日

創建者 Craig B

2016年11月29日