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學生對 约翰霍普金斯大学 提供的 回归模型 的評價和反饋

4.4
3,314 個評分

課程概述

Linear models, as their name implies, relates an outcome to a set of predictors of interest using linear assumptions. Regression models, a subset of linear models, are the most important statistical analysis tool in a data scientist’s toolkit. This course covers regression analysis, least squares and inference using regression models. Special cases of the regression model, ANOVA and ANCOVA will be covered as well. Analysis of residuals and variability will be investigated. The course will cover modern thinking on model selection and novel uses of regression models including scatterplot smoothing....

熱門審閱

KA

2017年12月16日

Excellent course that is jam-packed with useful material! It is quite challenging and gives a thorough grounding in how to approach the process of selecting a linear regression model for a data set.

DA

2019年3月10日

This module was the maximum. I learned how powerful the use of Regression Models techniques in Data Science analysis is. I thank Professor Brian Caffo for sharing his knowledge with us. Thank you!

篩選依據:

1 - 回归模型 的 25 個評論(共 551 個)

創建者 ALEXEY P

2017年11月18日

創建者 Roman

2019年3月10日

創建者 Nicholas A

2017年12月22日

創建者 George C

2018年4月30日

創建者 Ricardo M

2018年1月30日

創建者 Johnny C

2018年9月25日

創建者 cleoag1

2017年10月29日

創建者 Deleted A

2019年3月10日

創建者 Jeffrey G

2017年10月18日

創建者 Joana P

2018年1月26日

創建者 Steffen R

2018年10月6日

創建者 Liew W P

2016年8月29日

創建者 BOUZENNOUNE Z E

2019年9月22日

創建者 Matt S

2019年2月24日

創建者 Siddharth C

2020年8月19日

創建者 Gayathri N

2020年9月1日

創建者 Paul K

2017年3月28日

創建者 ritu b

2016年2月6日

創建者 louis d

2016年6月10日

創建者 Martin L

2017年7月26日

創建者 Matt G

2016年2月15日

創建者 Eric T

2017年2月21日

創建者 Tejus

2020年10月24日

創建者 Benjamin S

2018年1月12日

創建者 Manuel X D

2016年2月8日