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學生對 Coursera Project Network 提供的 Diabetic Retinopathy Detection with Artificial Intelligence 的評價和反饋

4.5
34 個評分

課程概述

In this project, we will train deep neural network model based on Convolutional Neural Networks (CNNs) and Residual Blocks to detect the type of Diabetic Retinopathy from images. Diabetic Retinopathy is the leading cause of blindness in the working-age population of the developed world and estimated to affect over 347 million people worldwide. Diabetic Retinopathy is disease that results from complication of type 1 & 2 diabetes and can develop if blood sugar levels are left uncontrolled for a prolonged period of time. With the power of Artificial Intelligence and Deep Learning, doctors will be able to detect blindness before it occurs....

熱門審閱

AB

2021年9月12日

The course is very nicely explained. I would recommend this project for those who have some prior experience in Python and CNN to try out this exciting real world project.

GK

2021年3月25日

Well Instructed Project. Step by step explanation and analysis of every problem is simply excellent. Highly recommended project.

篩選依據:

1 - Diabetic Retinopathy Detection with Artificial Intelligence 的 10 個評論(共 10 個)

創建者 Pavan k

2021年3月26日

創建者 Hualai T

2021年3月29日

創建者 Paul M

2022年3月14日

創建者 ESTIBALIZ D

2021年4月8日

創建者 Pranjali A

2020年12月21日

創建者 Megan D

2021年12月21日

創建者 Asutosh B

2021年9月13日

創建者 Reem A

2021年7月13日

創建者 Edward N

2021年9月9日

創建者 Karthik K

2022年9月14日