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學生對 Coursera Project Network 提供的 Transfer Learning for Food Classification 的評價和反饋

4.6
64 個評分

課程概述

In this hands-on project, we will train a deep learning model to predict the type of food and then fine tune the model to improve its performance. This project could be practically applied in food industry to detect the type and quality of food. In this 2-hours long project-based course, you will be able to: - Understand the theory and intuition behind Convolutional Neural Networks (CNNs). - Understand the theory and intuition behind transfer learning. - Import Key libraries, dataset and visualize images. - Perform data augmentation. - Build a Deep Learning Model using Pre-Trained InceptionResnetV2. - Compile and fit Deep Learning model to training data. - Assess the performance of trained CNN and ensure its generalization using various KPIs....

熱門審閱

篩選依據:

1 - Transfer Learning for Food Classification 的 8 個評論(共 8 個)

創建者 Feng J

2020年10月8日

創建者 Deena A

2021年9月4日

創建者 SANJEEV P V

2020年7月29日

創建者 Sarah K

2020年9月27日

創建者 Rayees A L

2020年8月10日

創建者 Selina S

2020年10月15日

創建者 VINAYAK M

2020年7月20日

創建者 María N

2020年9月10日