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學生對 Coursera Project Network 提供的 Sentiment Analysis with Deep Learning using BERT 的評價和反饋

4.4
372 個評分

課程概述

In this 2-hour long project, you will learn how to analyze a dataset for sentiment analysis. You will learn how to read in a PyTorch BERT model, and adjust the architecture for multi-class classification. You will learn how to adjust an optimizer and scheduler for ideal training and performance. In fine-tuning this model, you will learn how to design a train and evaluate loop to monitor model performance as it trains, including saving and loading models. Finally, you will build a Sentiment Analysis model that leverages BERT's large-scale language knowledge. Note: This course works best for learners who are based in the North America region. We’re currently working on providing the same experience in other regions....

熱門審閱

FR

2020年10月11日

Clean, clear and helpful. Thanks a lot!

Would also be nice to see the approaches to tune BERT for the particular task (e.g. custom tokenization, pre-processing of data, etc.)

GB

2020年7月27日

Thanks to Mr.Ari Anastassiou

Sentiment Analysis with Deep Learning using BERT! is been really a wonderful project .Enjoyed it

篩選依據:

51 - Sentiment Analysis with Deep Learning using BERT 的 75 個評論(共 77 個)

創建者 PAVITHRA B

2020年9月24日

創建者 k j

2020年7月1日

創建者 Vajinepalli s s

2020年6月16日

創建者 tale p

2020年6月16日

創建者 Yen S L

2020年9月12日

創建者 Timothy Q

2020年11月3日

創建者 Learn P P

2020年6月27日

創建者 Siddique Z A

2020年8月8日

創建者 Wira M

2021年2月13日

創建者 Divya B

2021年11月18日

創建者 Rajiv K

2020年6月30日

創建者 shantanu b

2020年6月5日

創建者 Murtuza B

2020年9月25日

創建者 Nicole G C

2020年7月18日

創建者 Ramkumar R

2020年6月5日

創建者 Rohit L

2021年8月4日

創建者 SYED A G S

2020年5月16日

創建者 KRUSHNA P S

2020年5月30日

創建者 prashant b

2020年9月22日

創建者 Ovi S

2020年6月2日

創建者 M M A

2020年7月26日

創建者 Venkata N C K

2020年6月1日

創建者 Seema A

2021年5月23日

創建者 PRASHANT K

2021年6月28日