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學生對 约翰霍普金斯大学 提供的 实用机器学习 的評價和反饋

4.5
3,215 個評分

課程概述

One of the most common tasks performed by data scientists and data analysts are prediction and machine learning. This course will cover the basic components of building and applying prediction functions with an emphasis on practical applications. The course will provide basic grounding in concepts such as training and tests sets, overfitting, and error rates. The course will also introduce a range of model based and algorithmic machine learning methods including regression, classification trees, Naive Bayes, and random forests. The course will cover the complete process of building prediction functions including data collection, feature creation, algorithms, and evaluation....

熱門審閱

JC

2017年1月16日

excellent course. Be prepared to learn a lot if you work hard and don't give up if you think it is hard, just continue thinking, and interact with other students and tutors + Google and Stackoverflow!

MR

2020年8月13日

recommended for all the 21st centuary students who might be intrested to play with data in future or some kind of work related to make predictions systemically must have good knowledge of this course

篩選依據:

451 - 实用机器学习 的 475 個評論(共 610 個)

創建者 Ramiro A

2016年8月31日

創建者 Daniel U

2016年2月17日

創建者 Matthew L

2016年1月6日

創建者 bhawani p

2017年1月6日

創建者 Hasib u R

2016年2月10日

創建者 Saurabh K

2017年3月9日

創建者 Johnny C

2018年10月23日

創建者 Karthik R

2017年8月7日

創建者 Coral P

2017年8月18日

創建者 Trung N T

2018年4月19日

創建者 Shobhit K T

2017年12月18日

創建者 Minki J

2017年12月28日

創建者 Shikhar K D

2020年10月1日

創建者 Diego T B

2018年11月7日

創建者 Grigory S

2018年8月28日

創建者 Alfredo M

2016年8月22日

創建者 caramirezal

2018年5月27日

創建者 Steve d P

2016年3月20日

創建者 Stephan H

2017年8月12日

創建者 YUCHEN Z

2020年5月1日

創建者 Manuel C

2017年12月26日

創建者 Rui W

2017年8月27日

創建者 Alia E

2018年7月13日

創建者 Sakib S

2019年3月14日

創建者 Nilrey J D C

2017年12月1日